Datenintegration & Systemvernetzung

Die wichtigsten Themen im Bereich Datenintegration & Systemvernetzung

• REST-APIs & Middleware
  REST-APIs sind der Standard, wenn es um die Integration von Systemen geht. Du lernst, wie du APIs entwickelst, die nicht nur funktional, sondern auch robust und sicher sind. Darüber hinaus zeigen wir dir, wie Middleware genutzt wird, um Anfragen zu verarbeiten, Authentifizierung einzubinden und Caching oder Fehlerhandling sauber zu implementieren.
• API-Architektur: Best Practices für skalierbare und wartbare Systeme
  Eine gute API ist mehr als nur eine einfache Schnittstelle. Du erfährst, wie du eine saubere und skalierbare API-Architektur aufbaust, die einfach erweiterbar ist, und warum Versionierung, Dokumentation und die Wahl der richtigen Protokolle so entscheidend sind.
• Verlässliche Datenintegration über verschiedene Systeme hinweg
  Ob bei der Integration von Drittanbieter-Services oder beim Verbinden interner Systeme – verlässliche Datenintegration ist der Schlüssel. Wir zeigen dir, wie du Datenflüsse robust gestaltest und wie du Retry-Mechanismen und Circuit Breaker einsetzt, um auch bei fehlerhaften Verbindungen den reibungslosen Betrieb sicherzustellen.
• Verteilte Systeme und die Herausforderung von Konsistenz
  Verteilte Systeme bedeuten oft inkonsistente Daten. Du lernst, wie du Eventual Consistency und ACID-Prinzipien einsetzt, um sicherzustellen, dass deine Systeme synchron bleiben, und wie du Konflikte zwischen Datenquellen intelligent handhabst.
• CORS, Authentifizierung und Sicherheitsaspekte bei Systemvernetzung
  Wenn Systeme miteinander kommunizieren, öffnet das die Tür für potenzielle Sicherheitslücken. Du erfährst, wie du Cross-Origin Resource Sharing (CORS) sicher konfigurierst, APIs gegen Cross-Site Request Forgery (CSRF) absicherst und Authentifizierungsmethoden wie OAuth nahtlos in deine Integrationslösungen einbindest.
• Datenfluss und Transformation: ETL und Middleware-Integration
  Daten kommen oft in verschiedenen Formaten und müssen transformiert werden, bevor sie verwendet werden können. Wir zeigen dir, wie du ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load) gestaltest, um Daten effizient zu verarbeiten, und wie du Middleware einsetzt, um diese Prozesse in deinen Workflows zu automatisieren.
• GraphQL: Wenn REST nicht ausreicht
  Neben REST zeigen wir dir auch, wie du GraphQL einsetzt, um flexible Datenabfragen zu ermöglichen, und wann es sich lohnt, auf diese Technologie zu setzen, um überladene oder zu starre APIs zu vermeiden.
• Batch- und Echtzeitdatenverarbeitung
  Bei der Datenintegration musst du oft zwischen Batch-Verarbeitung und Echtzeitlösungen abwägen. Wir erklären dir, wann welche Lösung sinnvoll ist und wie du sie implementierst, um deine Anwendungen mit den nötigen Daten zur richtigen Zeit zu versorgen.
• Logging und Monitoring für APIs und Datenflüsse
  Datenintegrationen und Systemvernetzungen sollten jederzeit transparent und nachvollziehbar sein. Wir zeigen dir, wie du API-Logging, Fehlertracking und Monitoring einsetzt, um Datenflüsse zu überwachen und frühzeitig Probleme zu erkennen.